Grow Food
Заботясь о предоставлении удобного сервиса, технические специалисты компании Grow Food разработали облачный контакт-центр. Реализованы клиентская очередь на соединение с оператором, подгрузка карточки клиента из CRM-системы Grow Food при входящем звонке. Решение сделано на базе платформы Voximplant.
На первый взгляд, при большом количестве готовых сервисов нет смысла создавать собственное решение для колл-центра: это затратно по времени, ресурсам и бюджету. Но у коробочных продуктов есть ряд недостатков, которые на старте не заметны, а с развитием бизнеса эти «пробелы» требуют ощутимых вложений на доработки и кастомизацию.
У платформы Voximplant есть ряд преимуществ — полная свобода, прозрачность и формат «pay as you go»: можно настроить телефонию под свои запросы, получать детальную аналитику по звонкам, не держать круглосуточно штат сотрудников, обслуживающих колл-центр, и платить только за то, что используется в данный момент.
Контроль. Полный контроль за коммуникациями курьер-клиент.
Эффективность. Новый уровень эффективности работы контак-центра.
Скорость. Оператор отвечает через 2 секунды после IVR.
Grow Food — это сервис по доставке правильного питания от 614 рублей в день: готовку, мытье посуды и расчет КБЖУ сервис берет на себя, экономя время и деньги клиента.
В HR-департамент российских ресторанов KFC ежемесячно поступает более 15 000 резюме. У откликов есть две особенности: часть из них приходит с ошибкой, часть теряет свою актуальность в течение нескольких часов. Благодаря внедрению модулей платформы Voximplant, сотрудники колл-центра получают только верифицированные роботом заявки от действительно заинтересованных кандидатов.
Сеть ресторанов быстрого питания Burger King использует решения Voximplant для роботизированного отсева некачественных заявок, поступающих в HR-департамент.
Cеть пиццерий «Сицилия» принимает заказы как на сайте, так и по телефону. Благодаря решению Voximplant компания получила возможность взаимодействовать с клиентами – подтверждать или отменять заказ – без помощи оператора. Решение позволило проверять заказы на бизнес-логику – определить адрес клиента по координатам, проверить зону доставки на стоп-лист, рассчитать индивидуальное время доставки с учетом зоны, задержек и времени готовки.
